Human Progenitor Cells Rapidly Mobilized by AMD3100 Repopulate NOD/SCID Mice with Increased Frequency in Comparison to Cells from the Same Donor Mobilized by Granulocyte Colony Stimulating Factor
Notice bibliographique
Résumé
AMD3100 inhibits the interaction between SDF-1 and CXCR4, and rapidly mobilizes hematopoietic progenitors for clinical transplantation. However, the repopulating function of human cells mobilized with AMD3100 has not been characterized in comparison to cells mobilized with granulocyte-colony stimulating factor (G-CSF) in the same donor. Therefore, healthy donors were leukapheresed 4 hours after injection with AMD3100; after 10 days of drug clearance the same donor was mobilized with G-CSF, allowing a paired comparison of repopulation by mobilized cells. Transplantation of mononuclear cells (MNC) or purified CD34(+) cells was compared at limiting dilution into NOD/SCID mice. Human AMD3100-mobilized MNC possessed enhanced repopulating frequency in comparison to G-CSF-mobilized MNC from paired donors, and purified CD34(+) progenitors were at least as efficient as the G-CSF mobilized cells. The frequencies of NOD/SCID repopulating cells (SRC) were 1 SRC in 8.7 x 10(6) AMD3100-mobilized MNC compared to 1 SRC in 29.0 x 10(6) G-CSF-mobilized MNC, and 1 SRC in 1.2 x 10(5) AMD3100-mobilized CD34(+) cells compared to 1 SRC in 1.8 x 10(5) G-CSF-mobilized CD34(+) cells. Hematopoietic differentiation of transplanted progenitors was similar after AMD3100 or G-CSF-mobilization. Thus, AMD3100 mobilized peripheral blood represents a rapidly obtained, highly repopulating source of hematopoietic progenitors for clinical transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».