The role of team leadership in achieving LEED certification in a green building project
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Leadership of the project team is vital for green building projects in achieving LEED certification. Literature findings confirm the need for managing green building projects differently from ordinary projects. The team leader should be able to work with the project team to manage the general project activities while following the LEED certification procedure to finally achieve LEED certification. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach – This paper presents a research project which was aimed to explore the role of team leadership in achieving LEED certification in a green building project through a case study research approach. Findings – The research findings revealed the importance of utilizing the appropriate leadership roles of project team members in addition to the project leader’s role to achieve LEED certification for green building projects successfully. The research proposed four team leadership processes required to meet the LEED challenges; namely, proactive planning and visualization; collective implementation; teamwork for win-win; and, continuous learning and knowledge sharing. Originality/value – Based on these findings, the research suggests a new project team environment enabled by effective team leadership to meet the LEED challenges. It is argued that the team leadership role of every team member is unique and best suited when used synergistically to achieve LEED certification for the project. The research is original in applying team leadership concepts to green building projects in a real-life setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».