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Enregistrement W2031552852 · doi:10.1016/j.vaccine.2014.02.066

Development of a Rift Valley fever virus viremia challenge model in sheep and goats

2014· article· en· W2031552852 sur OpenAlexafffund
Hana M. Weingartl, Myrna M. Miller, Charles Nfon, William C. Wilson

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanadian Science Centre for Human and Animal HealthCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection AgencyAnaesthetics Research SocietyU.S. Department of AgricultureU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésViremiaRift Valley feverVirologyBiologyInoculationVirusVeterinary medicineImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rift Valley fever virus (RVFV), a member of the family Bunyaviridae, causes severe to fatal disease in newborn ruminants, as well as abortions in pregnant animals; both preventable by vaccination. Availability of a challenge model is a pre-requisite for vaccine efficacy trials. Several modes of inoculation with RVFV ZH501 were tested on goats and sheep. Differences in development of infectious viremia were observed between animals inoculated with RVFV produced in mosquito C6/36 cells compared to Vero E6 cell-produced inoculum. Only C6/36-RVFV inoculation led to development of viremia in all inoculated sheep and goats. The C6/36 cell-produced RVFV appeared to be more infectious with earlier onset of viremia, especially in sheep, and may also more closely represent a field situation. Goats were somewhat more resistant to the disease development with lower and shorter infectious virus viremia, and with only some animals developing transient increase in rectal temperature in contrast to sheep. In conclusion, a challenge protocol suitable for goat and sheep vaccine efficacy studies was developed using subcutaneous inoculation of 10(7)PFU per animal with RVFV ZH501 produced in C6/36 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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