Carbon dioxide attenuates pulmonary impairment resulting from hyperventilation*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Deliberate elevation of PaCO2 (therapeutic hypercapnia) protects against lung injury induced by lung reperfusion and severe lung stretch. Conversely, hypocapnic alkalosis causes lung injury and worsens lung reperfusion injury. Alterations in lung surfactant may contribute to ventilator-associated lung injury. The potential for CO2 to contribute to the pathogenesis of ventilator-associated lung injury at clinically relevant tidal volumes is unknown. We hypothesized that: 1) hypocapnia would worsen ventilator-associated lung injury, 2) therapeutic hypercapnia would attenuate ventilator-associated lung injury; and 3) the mechanisms of impaired compliance would be via alteration of surfactant biochemistry. DESIGN: Randomized, prospective animal study. SETTING: Research laboratory of university-affiliated hospital. SUBJECTS: Anesthetized, male New Zealand Rabbits. INTERVENTIONS: All animals received the same ventilation strategy (tidal volume, 12 mL/kg; positive end-expiratory pressure, 0 cm H2O; rate, 42 breaths/min) and were randomized to receive FiCO2 of 0.00, 0.05, or 0.12 to produce hypocapnia, normocapnia, and hypercapnia, respectively. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Alveolar-arterial oxygen gradient was significantly lower with therapeutic hypercapnia, and peak airway pressure was significantly higher with hypocapnic alkalosis. However, neither static lung compliance nor surfactant chemistry (total surfactant, aggregates, or composition) differed among the groups. CONCLUSIONS: At clinically relevant tidal volume, CO2 modulates key physiologic indices of lung injury, including alveolar-arterial oxygen gradient and airway pressure, indicating a potential role in the pathogenesis of ventilator-associated lung injury. These effects are surfactant independent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».