Practical relevance of knowledge management and intellectual capital scholarly research: Books as knowledge translation agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To enhance our understanding of the relevance of knowledge management/intellectual capital (KM/IC) academic research, this study explores the sources authors utilize to develop their book content. Ten prominent KM/IC book authors were interviewed to identify if and how the KM/IC academic literature is being disseminated through books. It was confirmed that the body of knowledge present in peer‐reviewed journals is utilized in the development of book/textbook content. Thus, books serve as knowledge translation agents through which academic literature is summarized, aggregated, and transformed into a format that may be easily comprehended by non‐academics. In addition to peer‐reviewed journals, KM/IC book authors utilize other sources, including personal research, experts' opinions, personal experience, practitioner magazines, conferences, books, and informal discussions with academics. The model, which was developed within this study, demonstrates that the book's target audience and author's motivation serve as a pure moderator of the relationship between the available content sources and actual book content. Books targeted to practitioners and inspired by a desire to bring theory to practice are based on the author's personal experience and contain many non‐peer reviewed sources, whereas books written for academic readers have content that is mostly derived from peer‐reviewed journals, books, and the author's personal research. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle