High resting triacylglycerol turnover of rainbow trout exceeds the energy requirements of endurance swimming
Notice bibliographique
Résumé
Fish may use lipoproteins instead of albumin-bound fatty acids to fuel endurance exercise, but lipoprotein kinetics have never been measured in ectotherms. In vivo bolus injections of labeled very-low-density lipoproteins ((3)H-VLDL labeled in vivo from donor fish) and continuous infusions of Intralipid (3H-labeled artificial emulsion) were used to investigate the effects of prolonged exercise (6 h at 1.5 body length/s) and heparin (600 U/kg) on the turnover rate of circulating triacylglycerol (TAG) in rainbow trout. We hypothesized that swimming would stimulate TAG turnover rate to fuel working muscles and that heparin would reduce flux by releasing lipoprotein lipase (LPL) from endothelial cells. Results from both tracer methods show that the baseline TAG turnover rate of trout ranges from 24 to 49 mumol TAG.kg(-1) x min(-1) and exceeds all values measured to date in endotherms. More important, this high resting turnover rate is not stimulated during swimming, because it can already cover several times the energy requirements of locomotion. The fact that heparin causes a 50% decrease in baseline TAG turnover rate suggests that fish LPL must be bound to the endothelium for normal tissue uptake of fatty acids supplied by lipoproteins, as in mammals. We propose that the high resting TAG turnover rate of rainbow trout could be needed by ectotherms for rapid restructuring of membrane phospholipids. The continuous tracer infusion method implemented here could be a versatile tool to investigate the potential role of lipoproteins in providing fatty acids for rapid homeoviscous adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».