Identification of potential detoxification enzyme genes in <i>Leptinotarsa decemlineata</i> (Say) and study of their expression in insects reared on different plants
Notice bibliographique
Résumé
Insects have evolved remarkable abilities to metabolize plant allelochemicals colonizing host plants otherwise toxic to them. These abilities largely rely on detoxification enzymes such as cytochromes P450 (P450), glutathione S-transferases (GST) and esterases. To identify the potential detoxification enzyme genes in Leptinotarsa decemlineata (Say), 44 expressed sequence tags (ESTs) including the ESTs of 38 P450, three GSTs and three esterases were generated using a degenerate rapid amplification of cDNA ends (RACE). The putative P450s were placed into 10 subfamilies representing five families. The gene expression was studied using a low-density reverse Northern array. The results showed that CYP4BN13v1 was up-regulated after the beetles transferred from potato to tomato, pepper or eggplant. The expression of CYP4Q11 was up-regulated in the beetles transferred to eggplants. In contrast, the expression of CYP9Z14v1 and CYP4BN13v1 was down-regulated after the beetles transferred to eggplant or flowering tobacco, respectively. This indicates that only a few P450 genes from the insect were induced or suppressed by different rearing plants. Although the function of these P450 enzymes in the metabolism of allelochemicals was not determined here, the result implies that the insect may use different oxidative metabolic pathways when they feed on different host plants. Key words: Cytochrome P450, glutathione S-transferase, esterase, gene expression, host plant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».