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Enregistrement W2031567073 · doi:10.1074/jbc.m410649200

Calpain and Other Cytosolic Proteases Can Contribute to the Degradation of Retro-translocated Prion Protein in the Cytosol

2004· article· en· W2031567073 sur OpenAlexfundno aff
Xinhe Wang, Fei Wang, Man‐Sun Sy, Jiyan Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of PennsylvaniaUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMcGill UniversityEllison Medical Foundation
Mots-clésCytosolProteasesCalpainProteasomeEndoplasmic reticulumCell biologyBiologyProteolysisPathogenesisBiochemistryEnzymeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PrP, a cell surface-localized N-linked glycoprotein, is required for the pathogenesis of prion diseases. Recent studies have revealed that prion protein (PrP) becomes neurotoxic and prone to aggregation when it is in the cytosol, suggesting that cytosolic PrP may play a role in the pathogenesis of prion disease. Retro-translocation of PrP from the endoplasmic reticulum to the cytosol for proteasome degradation offers a natural route for PrP to enter the cytosol, but whether PrP is subject to retrotranslocation is controversial. In this study, we investigated the metabolism of endogenous wild-type PrP in several cell lines and in primary mouse cortical neurons. Our results suggest that a portion of the endogenous wild-type PrP is retro-translocated to the cytosol and degraded by the proteasome. Moreover, we also found that calpain and other cytosolic proteases could degrade PrP in the cytosol when the proteasome activity is compromised. These results provide the foundation for the hypothesis that cytosolic PrP may be involved in the pathogenesis of prion disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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