Supporting work practices through telehealth: impact on nurses in peripheral regions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, workforce shortages in the health care sector constrain the ability of the health care system to meet the needs of its population and of its health care professionals. This issue is of particular importance in peripheral regions of Quebec, where significant inequalities in workforce distribution between regions has lead to acute nursing shortages and increased workloads. Information and communication technologies (ICTs) are innovative solutions that can be used to develop strategies to optimise the use of available resources and to design new nursing work practices. However, current knowledge is still limited about the real impact of ICTs on nursing recruitment and retention. Our aim is to better understand how work practice reorganization, supported by ICTs, and particularly by telehealth, may influence professional, educational, and organizational factors relating to Quebec nurses, notably those working in peripheral regions. METHODS/DESIGN: First, we will conduct a descriptive study on the issue of nursing recruitment. Stratified sampling will be used to select approximately twenty innovative projects relating to the reorganization of work practices based upon ICTs. Semi-structured interviews with key informants will determine professional, educational, and organizational recruitment factors. The results will be used to create a questionnaire which, using a convenience sampling method, will be mailed to 600 third year students and recent graduates of two Quebec university nursing faculties. Descriptive, correlation, and hierarchical regression analyses will be performed to identify factors influencing nursing graduates' intentions to practice in peripheral regions. Secondly, we will conduct five case studies pertaining to the issue of nursing retention. Five ICT projects in semi-urban, rural, and isolated regions have been identified. Qualitative data will be collected through field observation and approximately fifty semi-structured interviews with key stakeholders. DISCUSSION: Data from both parts of this research project will be jointly analysed using triangulation of researchers, theoretical approaches, methods, and results. Continuous exchanges with decision makers and periodic knowledge transfer activities are planned to facilitate the dissemination and utilization of research results in policies regarding the nursing recruitment and retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».