Longer Wait Times Increase Overall Mortality in Patients With Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We used population level data to determine the impact of extended wait times on the survival of patients who underwent radical cystectomy for bladder cancer. MATERIALS AND METHODS: We identified 2,535 patients who underwent cystectomy for bladder cancer in Ontario, Canada between 1992 and 2004 using administrative databases. A Cox proportional hazards model accounting for patient, pathological and health services variables that could affect wait times was created to assess the impact of wait time on survival. The tumor stage specific impact of waiting for cystectomy was also assessed. Cox regression analysis that modeled wait time using cubic splines was used to determine a maximum wait time within which optimal care can be provided. RESULTS: Median wait time from transurethral bladder resection to cystectomy was 50 days. Unadjusted and adjusted analyses demonstrated that prolonged wait times were significantly associated with a lower overall survival rate. The relative hazard of death with increasing wait times appeared greater for low stage vs high stage cancers. The cubic splines regression analysis revealed that the risk of death began to increase after 40 days. CONCLUSIONS: Treatment delay between transurethral bladder tumor resection and radical cystectomy resulted in worse overall survival. The effect of wait time was greatest in lower stage lesions. The suggested maximum wait time from transurethral bladder tumor resection to cystectomy was 40 days. Further studies assessing disease-free survival are required to corroborate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».