Declining lake trout (Salvelinus namaycush) energy density: are there too many salmonid predators in the Great Lakes?
Notice bibliographique
Résumé
This study used long-term biomonitoring data on lake trout ( Salvelinus namaycush ) collected from Lakes Erie, Ontario, Huron, and Superior between 1995 and 2004 to investigate latitudinal and temporal trends in body mass and energy density of this top predator in the Great Lakes. Lake trout average body mass and energy density were observed to have negative relationships with latitude that primarily reflected patterns in lake productivities. Temporal declines in energy density occurred for >80% of all lake trout age classes collected from each of the four lakes between 1995 and 2004. von Bertalanffy (VBL) growth models describing the relationships between fish energy density and age demonstrated decreased growth of lake trout energy density during 2000–2004 relative to 1995–1999. VBL growth coefficients (k) and the slopes describing the rates of change in lake trout energy density were negatively correlated with the total number of lake trout and salmonid individuals released into these lakes during this study. We hypothesize that the temporal declines in lake trout body mass and energy density are a manifestation of a bioenergetic bottleneck for this species due to their inability to efficiently compete with non-native salmonids for depleted prey populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».