Effect of Cold Storage on<i>In Vitro</i>Human Skin Absorption of Six<sup>14</sup>C-Radiolabeled Environmental Contaminants: Benzo[a]Pyrene, Ethylene Glycol, Methyl Parathion, Naphthalene, Nonyl Phenol, and Toluene
Notice bibliographique
Résumé
Dermal absorption of human breast skin obtained fresh from a local hospital was tested before and after freezer storage at -19 degrees C for 30 or 60 d. Dermatomed skin (0.4-0.5 mm) was tested in vitro using the Bronaugh flow-through diffusion cells perfused at 1.5 ml/h with receiver solution (Hanks HEPES buffered basal saline containing 4% bovine serum albumin [BSA]). Six 14C-radiolabeled chemicals ranging in lipophilicity were tested, including benzo[a]pyrene (BaP), ethylene glycol (EG), methyl parathion (MP), naphthalene (Nap), nonyl phenol (NP), and toluene (Tol). There was significantly lower percent dermal absorption into the receiver solution for two of the six chemicals (BaP and Tol) with the skin depot excluded. However, with percent dermal absorption defined as that including the skin depot, with the exception of the BaP data for skin frozen 30 d, there was no significant difference between percent dermal absorption data for fresh unfrozen controls and those stored frozen for all 6 test chemicals for both 30 and 60 d freezer storage times. These results suggested with skin depot included that freezer storage may have potential for preserving human skin for in vitro absorption tests of environmental contaminants; however, optimal freezer storage conditions such as temperature and storage duration and their effects on skin viability and dermal metabolism need to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».