Facial Nerve Outcome after Vestibular Schwannoma Resection: A Comparative Meta-Analysis of Endoscopic versus Open Retrosigmoid Approach
Notice bibliographique
Résumé
The minimal access retrosigmoid endoscopic approach to vestibular schwannoma (VS) resection has been used with promising results. However, it has not been compared with the standard open approach in the literature. We performed a meta-analysis review for all articles describing both approaches for VS from 1996 to 2011. We found 1861 articles. After review and discussion, we narrowed our study to 25 articles, 4 endoscopic and 21 open. The total number of patients was 3026 for open and 790 for endoscopic. The mean tumor sizes in the open and endoscopic series were 2.5 cm and 2.7 cm, respectively. Good facial nerve outcome was achieved in 67% of the open series patients and in 94% of the endoscopic series patients. Other outcomes in the open and endoscopic series were the following: gross total resection, 91% versus 97%; functional hearing, 22.6% versus 46%; wound infection, 1.3% versus 2.6%; and recurrence, 5.4% versus 2.2%. We acknowledge the limitations of our study, but we can state that the endoscopic approach is not inferior to the standard open approach. In expert hands the endoscopic approach can offer as good a result as the open, with potential benefits such as less pain and a shorter length of stay in the hospital. There is a need for more controlled studies for a definitive comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».