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Enregistrement W2031590292 · doi:10.4061/2011/216464

Modulation of Tyrosine Hydroxylase, Neuropeptide Y, Glutamate, and Substance P in Ganglia and Brain Areas Involved in Cardiovascular Control after Chronic Exposure to Nicotine

2011· article· en· W2031590292 sur OpenAlexfundno aff
M Ferrari, Emerson Filipino Coelho, Karen L. G. Farizatto, Gerson Chadi, Débora Rejane Fior-Chadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hypertension · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrock UniversityConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversidade de São PauloFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésNicotineNeuropeptide Y receptorInternal medicineEndocrinologyMedicineGlutamate receptorTyrosine hydroxylaseNeuropeptideCentral nervous systemSubstance PNucleusDopamineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering that nicotine instantly interacts with central and peripheral nervous systems promoting cardiovascular effects after tobacco smoking, we evaluated the modulation of glutamate, tyrosine hydroxylase (TH), neuropeptide Y (NPY), and substance P (SP) in nodose/petrosal and superior cervical ganglia, as well as TH and NPY in nucleus tractus solitarii (NTS) and hypothalamic paraventricular nucleus (PVN) of normotensive Wistar Kyoto (WKY) and spontaneously hypertensive rats (SHR) after 8 weeks of nicotine exposure. Immunohistochemical and in situ hybridization data demonstrated increased expression of TH in brain and ganglia related to blood pressure control, preferentially in SHR, after nicotine exposure. The alkaloid also increased NPY immunoreactivity in ganglia, NTS, and PVN of SHR, in spite of decreasing its receptor (NPY1R) binding in NTS of both strains. Nicotine increased SP and glutamate in ganglia. In summary, nicotine positively modulated the studied variables in ganglia while its central effects were mainly constrained to SHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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