qPCR quantification and genetic characterization of<i>Clostridium perfringens</i>populations in biosolids composted for 2âyears
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The ability of Clostridium perfringens to survive for a long time in the environment makes it a suitable indicator of faecal pollution, but its use as a routine indicator organism in biosolids and composted biosolids has not yet been adopted. This study was performed to improve our understanding of C. perfringens persistence in composted biosolids by monitoring its presence and studying its genetic diversity. METHODS AND RESULTS: A culture-independent TaqMan qPCR assay targeting the cpn60 gene was adapted to enumerate C. perfringens in composted biosolid samples varying in age from 1 to 24 months. The pathogen was detected in all compost samples under study, but no correlation between composting time and number of cpn60 copies was observed. Rep-PCR detected 14 different C. perfringens genotypes, all belonging to toxinotype A, which is the most common biotype found in human and animal gastrointestinal tracts. CONCLUSIONS: Composting did not significantly decrease the number of C. perfringens cells. High genetic diversity of C. perfringens isolates present in composted biosolids is reported for the first time. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF STUDY: This study evaluated tools for surveillance of composting processes, source tracking and risk assessment of composted biosolids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».