Alexithymia and Severe Psychopathology: A Study on Psychiatric Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The influence of severe psychopathology on alexithymic features has been poorly studied. This study aimed at investigating whether alexithymia is affected by the presence of psychosis and the severity of psychopathology. SAMPLING AND METHODS: 199 consecutive adult psychiatric inpatients, 60 of whom received a Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I diagnosis of psychotic disorder, were administered the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the 24-item Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS). A random sample of 50 patients was reassessed at discharge. For all analyses, the Holm-Bonferroni correction was applied when appropriate to account for multiple testing. RESULTS: The TAS-20 showed good internal consistency, acceptable relative stability, and good absolute stability both in patients with and without a psychotic disorder. Internal consistency and relative stability were higher in nonpsychotic than in psychotic patients. Mean TAS-20 score at admission did not differ between psychotic and nonpsychotic patients, and the TAS-20 score showed only a nonsignificant correlation (rho = 0.26) with BPRS score. Alexithymia at discharge was mostly explained (60%) by alexithymia at admission, while it was only modestly explained (4%) by BPRS scores at admission and discharge, with the latter being the only significant predictor. Changes in BPRS scores between admission and discharge explained a nonsignificant proportion (16%) of changes in TAS-20 scores and a moderate (21%) proportion of changes in difficulty identifying feelings. CONCLUSION: Despite some limitations, these findings suggest that the severity of psychopathology and the presence of a psychotic disorder only modestly influence alexithymic characteristics, and that the TAS-20 may provide a reliable assessment of alexithymia in patients with severe psychopathology, except the most severely impaired ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».