Teratocytes growth pattern reflects host suitability in a host–parasitoid assemblage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In some parasitoid species, the serosa membrane breaks apart at hatching and produces teratocyte cells that assume various functions (immunossupression, secretion and nutrition) mediating host–parasitoid relationships. Teratocyte growth pattern may thus reflect the host suitability for a parasitoid. The teratocyte growth pattern (increase in size and number of teratocytes as a function of time) is studied and used as an indirect measure of fitness to compare the development of the endoparasitoid Dinocampus coccinellae in a marginal host, the coccinellid Harmonia axyridis , and in a suitable host, Coleomegilla maculata . Indirect measures of fitness recorded in both host species confirm that C. maculata is a suitable host for D. coccinellae contrary to the marginal host H. axyridis. According to regression analysis, teratocyte numbers decrease linearly whereas teratocyte size increases linearly with time in the suitable host C. maculata (larvae or adults). In the marginal host, parasitism occurs only in the larval stage where a delay in the parasitoid larval development is observed. Increase in teratocyte size is also highly variable. The teratocyte growth pattern of the parasitoid in the marginal host does not follow the linear model found in the suitable host. Teratocyte growth pattern may be a useful criterion to evaluate host‐suitability and host range of parasitoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».