Rapid Identification of Paragonimiasis Foci by Lay Informants in Lao People's Democratic Republic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paragonimiasis is a food-borne trematodiasis leading to lung disease. Worldwide, an estimated 21 million people are infected. Foci of ongoing transmission remain often unnoticed. We evaluated a simple questionnaire approach using lay-informants at the village level to identify paragonimiasis foci and suspected paragonimiasis cases. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The study was carried out in an endemic area of Lao People's Democratic Republic. Leaders of 49 remote villages in northern Vientiane Province were asked to notify suspected paragonimiasis patients using a four-item questionnaire sent through administrative channels: persons responding positively for having chronic cough (more than 3 weeks) and/or blood in sputum with or without fever. We validated the village leaders' reports in ten representative villages with a door-to-door survey. We examined three sputa of suspected patients for the presence of Paragonimus eggs and acid fast bacilli. 91.8% of village leaders participated and notified a total of 220 suspected patients; 76.2% were eventually confirmed; an additional 138 suspected cases were found in the survey. Sensitivity of village leaders' notice for "chronic cough" and "blood in sputum" was 100%; "blood in sputum" alone reached a sensitivity of 85.7%. SIGNIFICANCE: Our approach led to the identification of three previously unknown foci of transmission. A rapid and simple lay-informant questionnaire approach is a promising low-cost community diagnostic tool of paragonimiasis control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».