Evidence for a susceptibility locus on chromosome 6q influencing phonological coding dyslexia
Notice bibliographique
Résumé
A linkage study of 96 dyslexia families containing at least two affected siblings (totaling 877 individuals) has found evidence for a dyslexia susceptibility gene on chromosome 6q11.2-q12 (assigned the name DYX4). Using a qualitative phonological coding dyslexia (PCD) phenotype (affected, unaffected, or uncertain diagnoses), two-point parametric analyses found highly suggestive evidence for linkage between PCD and markers D6S254, D6S965, D6S280, and D6S251 (LOD(max) scores = 2.4 to 2.8) across an 11 cM region. Multipoint parametric analysis supported linkage of PCD to this region (peak HLOD = 1.6), as did multipoint nonparametric linkage analysis (P = 0.012). Quantitative trait linkage analyses of four reading measures (phonological awareness, phonological coding, spelling, and rapid automatized naming speed) also provided evidence for a dyslexia susceptibility locus on chromosome 6q. Using a variance-component approach, analysis of phonological coding and spelling measures resulted in peak LOD scores at D6S965 of 2.1 and 3.3, respectively, under 2 degrees of freedom. Furthermore, multipoint nonparametric quantitative trait sibpair analyses suggested linkage between the 6q region and phonological awareness, phonological coding, and spelling (P = 0.018, 0.017, 0.0005, respectively, for unweighted sibpairs < 18 years of age). Although conventional significance thresholds were not reached in the linkage analyses, the chromosome 6q11.2-q12 region clearly warrants investigation in other dyslexia family samples to attempt replication and confirmation of a dyslexia susceptibility gene in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».