Validation of the Yen–Mullins Model of Athabasca Oil-Sands Asphaltenes using Solution-State <sup>1</sup>H NMR Relaxation and 2D HSQC Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The hierarchical Yen–Mullins model of Athabasca oil-sands asphaltene is strongly supported by solution-state 1 H NMR relaxation measurements and 2D HSQC-NMR spectroscopy. For the first time, the 1 H T 1 and T 2 relaxation behaviors of specific sites in asphaltene molecules have been studied, and it is shown that the relaxation behavior is in agreement with the hierarchical molecule-nanoaggregate-cluster model proposed by Mullins ( Energy Fuels 2012, 26, 3986). The size of the asphaltene nanoaggregate clusters was determined from the biexponential T 2 relaxation behavior of the 1 H nuclei. Assignment of overlapping 1D NMR signals was made possible via HSQC methods, where elusive hallmark long-range aromatic–aliphatic heteronuclear correlations were observed. Alicyclic structures were shown to be more closely associated with the aromatic core than what has been proposed for most archipelago-type structures. The NMR parameters obtained from the deconvolution analysis indicate an average of 6–7 pericondensed aromatic rings present in each molecule, in agreement with the island model. The average molecular weight was determined at ∼720 g/mol, which would be typical for island model structures, hence lending strong support for the Yen–Mullins model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».