The Effects of Competitive Displacement on Haloperidol's Plasma Distribution in Normolipidemic and Hyperlipidemic Plasma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess whether dyslipidemia affects haloperidol's overall plasma distribution when it is in the presence of another highly protein bound drug that competes for plasma protein binding sites. METHODS: We performed in vitro studies in which warfarin sodium was pre-incubated in normolipidemic and hyperlipidemic plasma samples in varying concentrations. Following the pre-incubation with warfarin, [3H]-haloperidol mixed with unlabeled haloperidol was added to the plasma samples. The plasma was separated into its lipoprotein and lipoprotein deficient fractions by density gradient ultracentrifugation and haloperidol distribution was determined. RESULTS: Our results indicate that when normolipidemic plasma was pre-incubated with various concentrations of warfarin no significant redistribution of haloperidol was noted among the various plasma lipoprotein fractions. However, in the case of the hyperlipidemic plasma, pre-incubating with warfarin did result in a significant redistribution of haloperidol from the lipoprotein-deficient fraction to the very-low-density and low-density fractions of lipoproteins. CONCLUSION: Understanding how plasma lipoproteins influence competitive displacement interactions would be valuable in helping to explain and perhaps predict pharmacokinetic parameters that may affect clinical outcome. The clinical significance of competitive displacement of drugs in patients with dyslipidemia requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».