The Role of Systematic Inpatient Cardiac Rehabilitation Referral in Increasing Equitable Access and Utilization
Notice bibliographique
Résumé
In Brief BACKGROUND: While systematic referral strategies have been shown to significantly increase cardiac rehabilitation (CR) enrollment to approximately 70%, whether utilization rates increase among patient groups who are traditionally underrepresented has yet to be established. This study compared CR utilization based on age, marital status, rurality, socioeconomic indicators, clinical risk, and comorbidities following systematic versus nonsystematic CR referral. METHODS: Coronary artery disease inpatients (N = 2635) from 11 Ontario hospitals, utilizing either systematic (n = 8 wards) or nonsystematic referral strategies (n = 8 wards), completed a survey including sociodemographics and activity status. Clinical data were extracted from charts. At 1 year, 1680 participants completed a mailed survey that assessed CR utilization. The association of patient characteristics and referral strategy on CR utilization was tested using χ2. RESULTS: When compared to nonsystematic referral, systematic strategies resulted in significantly greater CR referral and enrollment among obese (32 vs 27% referred, P = .044; 33 vs 26% enrolled, P = .047) patients of lower socioeconomic status (41 vs 34% referred, P = .026; 42 vs 32% enrolled, P = .005); and lower activity status (63 vs 54% referred, P = .005; 62 vs 51% enrolled, P = .002). There was significantly greater enrollment among those of lower education (P = .04) when systematically referred; however, no significant differences in degree of CR participation based on referral strategy. CONCLUSION: Up to 11% more socioeconomically disadvantaged patients and those with more risk factors utilized CR where systematic processes were in place. They participated in CR to the same high degree as their nonsystematically referred counterparts. These referral strategies should be implemented to promote equitable access. This study compared cardiac rehabilitation (CR) utilization based on demographics, socioeconomic indicators, clinical risk, and comorbidities following systematic versus nonsystematic inpatient CR referral among 2635 coronary artery disease inpatients. Up to 11% more socioeconomically disadvantaged patients and those with more risk factors utilized CR where systematic processes were in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».