The effects of fruit juices on drug disposition: a new model for drug interactions
Notice bibliographique
Résumé
Grapefruit juice produces mechanism-based inhibition of intestinal drug metabolism when consumed in normal quantities. This can produce clinically important increases in oral drug bioavailability when coadministered with substrates of cytochrome p450 3A4 (CYP3A4) that undergo high presystemic metabolism. Furanocoumarins such as bergamottin and 6',7'-dihydroxybergamottin have been identified as probable active constituents. Grapefruit juice may also inhibit intestinal P-glycoprotein-mediated efflux transport of drugs such as cyclosporine to increase its oral bioavailability. However, grapefruit juice does not enhance the absorption of digoxin, a prototypical P-glycoprotein substrate, likely because it has high inherent oral bioavailability. Grapefruit and other fruit juices have recently been shown to be potent in vitro inhibitors of a number of organic anion-transporting polypeptides (OATPs). These juices were also found to decrease the absorption of the nonmetabolized OATP substrate, fexofenadine. Taken together, the data support inhibition of intestinal uptake transporters by fruit juices to decrease drug bioavailability. This would represent a new mechanism for food-drug interactions. These findings with grapefruit and other fruit juices continue to enhance our understanding of the complex nature of food-drug interactions, and their possible influence on the clinical effects of medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».