Does use of tobacco or alcohol contribute to impoverishment from hospitalization costs in India?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The study investigates the association between tobacco and alcohol use, and the potential risk of impoverishment from borrowing and distress selling of assets for meeting costs of hospitalization in India. Data from the fifty-second round of the National Sample Survey, a representative survey of 120,942 households across India, were used to investigate the likelihood and the levels of borrowing and distress selling of assets to cover hospitalization expenditures among regular users of tobacco and/or alcohol, non-users from households where there was use, and non-users from households with no use. The data were analyzed by bivariate comparisons and multivariate logistic and ordinary least square regression. The study found a higher risk of borrowing/distress selling during hospitalization for individuals who use tobacco (OR 1.35, p<0.05), who were non-users but belong to households that use tobacco (OR 1.38, p<0.05), and non-users from households that use both tobacco and alcohol (OR 1.51, p<0.05), even after controlling for socio-economic and demographic factors. The same groups also met a higher percentage of hospitalization expenditures through borrowing/distress selling of assets. The adjusted population-attributable risk proportion of borrowing/distress selling to meet hospital expenditures for tobacco and alcohol use was 16%. The study suggests that there is an association between use of tobacco and alcohol, and impoverishment through borrowing and distress selling of assets due to costs of hospitalization. While reduction of poverty is the overarching goal of developing countries and multilateral development organizations, very little is mentioned about control of tobacco and alcohol in the framework of development. It might be necessary to include strategies for control of tobacco and alcohol in the larger framework of poverty reduction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle