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Enregistrement W2031633660 · doi:10.1111/j.1743-498x.2011.00463.x

The CanMEDS portfolio: a tool for reflection in a fellowship programme

2011· article· en· W2031633660 sur OpenAlexaff
Elizabeth Berger, Michelle Shouldice, Ayelet Kuper, Mathieu Albert

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Teacher · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortfolioMedical educationCurriculumSet (abstract data type)Reflection (computer programming)PsychologyReflective writingProfessional developmentReflective practicePosition (finance)MedicinePedagogyComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We developed a portfolio framed by the CanMEDS roles for use in a paediatric fellowship programme. The portfolio includes four components: a record of participation and achievement; career goals and professional development; physical evidence; and reflective writing. METHODS: Once the portfolio was in use for 6 months, we studied how fellows and faculty members were using the portfolio, and what they found to be its advantages and disadvantages. RESULTS: Fellows reported that it kept them organised and assisted them in setting their goals. They appreciated having a central place to record their accomplishments, as this allowed them to keep a thorough curriculum vitae. The portfolio was helpful in giving them the opportunity to honestly reflect on their achievements and setbacks, and, after reviewing this in their own minds, they were in a strong position to set an agenda for their meetings with supervisors. Both the fellows and supervisors were in agreement that the portfolio led to improved discussions at their meetings. Both groups also reported that this new tool was useful in furthering the career development of trainees, which was one of the main goals in its inception. Faculty supervisors also had a stronger sense of the fellows' work, and also of any gaps in training, as a result of using this tool. DISCUSSION: We hope that this reflection tool will be adapted for use in other training programmes. If it is introduced elsewhere, we would recommend that learners and staff receive ample training in its use so that it can be maximally effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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