Soya protein does not affect glycaemic control in adults with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from observational, animal and human studies supports a role for soya protein and its isoflavones in the improvement of glycaemic control in type 2 diabetes. The objective of the present study was to determine the effect of isoflavone-rich soya protein on markers of glycaemic control in adults with type 2 diabetes. Using a randomised, crossover, double-blind, placebo-controlled design, adults with diet-controlled type 2 diabetes (n 29) consumed soya protein isolate (SPI) and milk protein isolate (MPI) for 57 d each separated by a 4-week washout. Blood was collected on days 1 and 57 of each treatment period for analysis of fasting HbA1C, and fasting and postprandial glucose, insulin and calculated indices of insulin sensitivity and resistance. Urine samples of 24 h were collected at the end of each treatment period for analysis of isoflavones. Urinary isoflavone excretion was significantly greater following consumption of SPI compared with MPI, and 20.7 % of the subjects (n 6) were classified as equol excretors. SPI consumption did not significantly affect fasting or postprandial glucose or insulin, fasting HbA1C, or indices of insulin sensitivity and resistance. These data do not support a role for soya protein in the improvement of glycaemic control in adults with diet-controlled type 2 diabetes and contribute to a limited literature of human studies on the effects of soya protein on the management of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».