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Enregistrement W2031648179 · doi:10.1182/blood-2010-01-264754

S100A10 regulates plasminogen-dependent macrophage invasion

2010· article· en· W2031648179 sur OpenAlexafffund
Paul A. O’Connell, Alexi P. Surette, Robert Liwski, Per Svenningsson, David M. Waisman

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésMacrophageBiologyImmunologyCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plasminogen activation system plays an integral role in the migration of macrophages in response to an inflammatory stimulus, and the binding of plasminogen to its cell-surface receptor initiates this process. Although previous studies from our laboratory have shown the importance of the plasminogen receptor S100A10 in cancer cell plasmin production, the potential role of this protein in macrophage migration has not been investigated. Using thioglycollate to induce a peritoneal inflammatory response, we demonstrate, for the first time, that compared with wild-type (WT) mice, macrophage migration across the peritoneal membrane into the peritoneal cavity in S100A10-deficient (S100A10(-/-)) mice was decreased by up to 53% at 24, 48, and 72 hours. Furthermore, the number of S100A10-deficient macrophages that infiltrated Matrigel plugs was reduced by 8-fold compared with their WT counterpart in vivo. Compared with WT macrophages, macrophages from S100A10(-/-) mice demonstrated a 50% reduction in plasmin-dependent invasion across a Matrigel barrier and a 45% reduction in plasmin generation in vitro. This loss in plasmin-dependent invasion was in part the result of a decreased generation of plasmin and a decreased activation of pro-MMP-9 by S100A10-deficient macrophages. This study establishes a direct involvement of S100A10 in macrophage recruitment in response to inflammatory stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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