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Enregistrement W2031649317 · doi:10.1115/fedsm2013-16352

Numerical Simulation of the Interaction Between Fluid Flow and Elastic Flaps Oscillations

2013· preprint· en· W2031649317 sur OpenAlexfundno aff
Charbel Habchi, Serge Russeil, Daniel Bougeard, J.‐L. Harion, Sébastien Menanteau, Hisham El Hage, Ahmed El Marakbi, Hassan Peerhossaini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésSolverFinite volume methodDiscretizationFluid–structure interactionComputer scienceFlow (mathematics)Fluid dynamicsImmersed boundary methodApplied mathematicsMechanicsMathematicsMathematical optimizationFinite element methodMathematical analysisPhysicsBoundary (topology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several numerical methods have been developed recently to solve problems including the interaction between viscous fluid flow and elastic solid structures. In this work, an in-house partitioned numerical solver is developed by using the open source C++ library OpenFOAM. Finite volume method is used to discretize the fluid flow problem on a moving mesh in an Arbitrary Lagrangian-Eulerian formulation and by using an adaptive time step. The structural elastic deformation is analyzed in a Lagrangian formulation using the St. Venant-Kirchhoff constitutive law. The solid structure is discretized by the finite volume method in an iterative segregated approach. The automatic mesh motion solver is based on Laplace smoothing equation with variable mesh diffusion. The strong coupling between the segregated solvers and the equilibrium on the fluid-structure interface are achieved by using an iterative implicit fixed-point algorithm with dynamic Aitken’s relaxation method. The solver is first validated on a benchmark largely used in the open literature. Then, a more complex case is studied including two elastic flaps immersed in a pulsatile fluid flow. The present solver predicts accurately the interaction between the complex flow structures generated by the flaps and the effect of the flaps oscillations on each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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