MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031651733 · doi:10.1371/journal.pcbi.1000094

ISMB 2008 Toronto

2008· article· en· W2031651733 sur OpenAlexaboutno aff
Michal Linial, Jill P. Mesirov, B. J. Morrison McKay, Burkhard Rost

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Society for Computational Biology (ISCB) presents the Sixteenth International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology\n(ISMB 2008), to be held in Toronto,\nCanada, July 19–23, 2008. Now in the\nfinal phases of scheduling selected presentations, demonstrations, and posters, the\norganizers are preparing what will likely\nbe recognized as the premier conference\non computational biology in 2008. ISMB\n2008 (http://www.iscb.org/ismb2008/)\nwill follow the road paved by the ISMB/\nECCB 2007 (http://www.iscb.org/\nismbeccb2007/) in Vienna in the attempt\nto specifically encourage increased participation from previously under-represented\ndisciplines of computational biology. This\nconference will feature the best of the\ncomputer and life sciences through a\nvariety of core sessions running in multiple\nparallel tracks, along with single-tracked\nKeynote Presentations, posters on display\nthroughout the duration of the conference,\nand an extensive commercial exposition.\nThe first day (July 18) of the meeting is\nreserved for two-day Special Interest Group\n(SIG) and Satellite meetings, the second day\n(July 19) runs SIGs for the first time in\nparallel with Tutorials and the Student\nCouncil Symposium, and for the first time\ntwo SIGs are running in parallel with the\nmain ISMB meeting (July 20–23)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS Computational BiologyMême sujetGenetics, Bioinformatics, and Biomedical ResearchTravaux en français237 207