Centiles of Anthropometric Measures of Adiposity for 14- to 18-Year-Old Urban Asian Indian Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to develop age- and sex-specific reference values for body mass index (BMI), percentage body fat (%BF), waist circumference, waist-to-hip circumference ratio, and triceps and subscapular skinfold thicknesses for 14- to 18-year-old urban Asian Indians and to develop BMI cut-off points using specific centiles linked to the adult BMI cut-off points. METHODS: A cross-sectional population survey of adolescents and young adults (14-25 years of age) in North India included 684 boys and 541 girls. Smoothed 5(th), 10(th), 25(th), 50(th), 75(th), 85(th), 90(th), and 95(th) percentiles for the various anthropometric parameters were derived using the least mean squares (LMS) method for constructing normalized growth standards. Age-sex specific cut-off values for body mass index for 14-17 years were obtained corresponding to the centiles that pass through BMI (kg/m(2)) of 23, 25, 27.5, and 30 at 18 years of age. RESULTS: In most instances, the centiles of BMI and waist circumference were lower and those of %BF and triceps and subscapular skinfolds were higher than those recorded in the populations of United States and Canada. The age- and sex-specific BMI cut-off points in 14- to 18-year-old Asian Indian adolescents are also described for the first time. CONCLUSIONS: These reference data could be used to identify adolescents with an elevated risk of developing obesity-related disorders and provide a baseline for future studies of temporal trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle