The effect of climate change on the western rock lobster (Panulirus cygnus) fishery of Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Environmental factors such as the Leeuwin Current (influenced by the El Niño – Southern Oscillation cycle) and westerly winds in late winter – spring significantly affect puerulus settlement of the western rock lobster ( Panulirus cygnus ) fishery. Climate change is causing an increase in water temperature that is seasonally variable, a weakening of westerly winds in winter, and an increase in the frequency of El Niño events. Rising water temperatures over 35 years may have resulted in a decrease in size at maturity and size of migrating lobsters from shallow to deep water, increases in abundance of undersized and legal-sized lobsters in deep water relative to shallow water, and shifts in catch to deep water. The size of migrating lobsters is related to the water temperature about the time of puerulus settlement (four years previously). Climate change effects on puerulus settlement, catchability, females moulting from setose to non-setose, timing of moults, and peak catch rates are assessed. As climate change models project that the warming trend will continue, these biological trends are likely to continue. The changes may have negative (increasing frequency of El Niño events) or positive (increasing water temperature) implications for the fishery, which need to be taken into account in stock assessments and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».