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Enregistrement W2031655923 · doi:10.5558/tfc77998-6

Hierarchical forest management planning and sustainable forest management in the boreal forest

2001· article· en· W2031655923 sur OpenAlexaffvenueabout
Rebecca Tittler, Christian Messier, Philip J. Burton

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNordisk Ministerråd
Mots-clésSustainable forest managementForest managementCertified woodEnvironmental resource managementSustainable managementTaigaContext (archaeology)Adaptive managementBusinessLand-use planningEnvironmental planningGeographyLand useForestrySustainabilityEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In keeping with international efforts to encourage sustainable forest management, new legislation, regulations, and certification criteria have been brought into effect across boreal regions of the world in the past decade or less. These initiatives have established hierarchical systems of forest management planning that consider multiple uses of the forest and various aspects of sustainable forest management at different scales. We describe the systems established in Quebec, Ontario, Saskatchewan, Alberta, and British Columbia, Russia, Finland, and Sweden. Most jurisdictions employ some form of three-level planning framework, in which strategic, tactical, and operational plans and considerations are presented with successively greater detail and spatial explicitness. However, planning scales and time horizons vary considerably, as does the level of consideration given to biodiversity and social concerns. We examine these systems in the context of sustainable forest management, raising a number of questions to be addressed in future research, adaptive management, and policy reform. In particular, we note (1) a need of new landscape and regional planning tools to evaluate the long-term and large-scale impacts of various land uses and (2) a general lack of responsiveness to global carbon and climate change concerns. Key words: forest management planning, sustainable forest management, boreal forest, forest policy, planning hierarchies, hierarchical planning

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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