Drinking and Alcohol‐Related Harm Among New Zealand University Students: Findings From a National Web‐Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol-related harm is pervasive among college students in the United States of America and Canada, where a third to half of undergraduates binge drink at least fortnightly. There have been no national studies outside North America. We estimated the prevalence of binge drinking, related harms, and individual risk factors among undergraduates in New Zealand. METHODS: A web survey was completed by 2,548 undergraduates (63% response) at 5 of New Zealand's 8 universities. Drinking patterns and alcohol-related problems in the preceding 4 weeks were measured. Drinking diaries for the preceding 7 days were completed. Multivariate analyses were used to identify individual risk factors. RESULTS: A total of 81% of both women and men drank in the previous 4 weeks, 37% reported 1 or more binge episodes in the last week, 14% of women and 15% of men reported 2+ binge episodes in the last week, and 68% scored in the hazardous range (4+) on the AUDIT consumption subscale. A mean of 1.8 (95% confidence interval 1.4, 2.3) distinct alcohol-related risk behaviors or harmful consequences were reported, e.g., 33% had a blackout, 6% had unprotected sex, and 5% said they were physically aggressive toward someone, in the preceding 4 weeks. Drink-driving or being the passenger of a drink-driver in the last 4 weeks was reported by 9% of women and 11% of men. Risk factors for frequent binge drinking included: lower age, earlier age of drinking onset, monthly or more frequent binge drinking in high school, and living in a residential hall or a shared house (relative to living with parents). These correlates were similar to those identified in U.S. and Canadian studies. CONCLUSIONS: Strategies are needed to reduce the availability and promotion of alcohol on and around university campuses in New Zealand. Given the high prevalence of binge drinking in high school and its strong association with later binge drinking, strategies aimed at youth drinking are also a priority. In universities, high-risk drinkers should be identified and offered intervention early in their undergraduate careers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».