Estimation of the outcrossing rate for annual Asian wild rice under field conditions
Notice bibliographique
Résumé
The Asian wild rice, Oryza rufipogon, has partial outcrossing behavior and shows high levels of genetic variation. To estimate an accurate outcrossing rate of annual form of O. rufipogon, two backcross lines (Lines R1 and R2) between Oryza sativa Nipponbare and O. rufipogon W630 were examined under field conditions. A chromosome survey confirmed that these lines had wild chromosomal segments at more than 92% of marker loci. As for the traits of glume, stamen and pistil, Line R1 showed similar floral morphology as that of O. rufipogon W630, whereas Line R2 had larger glumes. In 2005, 2006 and 2008, a total of 22 backcross plants were planted in the middle of wild rice plots. The successive progenies of each plant were examined using microsatellite markers that could clearly detect self-pollination and outcrossing. The outcrossing rates of Line R1 plants ranged from 4.04% to 25.50% with an average of 10.20%. This indicates that cross-pollination of wild rice is a chance event affected by many environmental factors. The outcrossing rates of Line R2 plants also varied, however, no significant difference was observed between the averages of Lines R1 and R2, suggesting that the glume sizes are not critical for outcrossing ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».