The influence of a low ejection fraction on long-term survival in systematic off-pump coronary artery bypass surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Poor left-ventricular ejection fraction (EF) is a recognized operative and long-term risk factor in coronary artery bypass surgery. Over the past decade, off-pump coronary artery bypass surgery has emerged as a new strategy to address myocardial revascularization in poor left-ventricular EF patients, but few reports have documented long-term results. The aim of this study was to investigate long-term clinical results in off-pump coronary artery bypass patients with ≤ 35% left-ventricular EF. METHODS: From September 1996 to May 2006, 1250 patients underwent off-pump coronary artery bypass revascularization, and were prospectively followed-up at the Montreal Heart Institute. Among them, 137 patients (pts) had a preoperative left-ventricular EF ≤ 35%. Follow-up was completed in 97% of patients. RESULTS: Mean follow-up was 66 ± 34 months. Rate of grafts per pts was comparable in both groups. Overall 30-day mortality was 1.7% (1.5% EF >35% pts vs 2.9% in EF ≤ 35% pts; p = 0.19). Ten-year survival was lower in poor EF patients (44 ± 7% vs 76 ± 2%), and remained significant even after adjusting for risk factors (p = 0.04). Freedom from cardiac death for both groups was also significantly reduced in poor EF patients (p = 0.008). After adjustment, freedom from the combined end point of cardiac or sudden death, myocardial infarction, repeat coronary revascularization, unstable angina, and cardiac failure was comparable in both groups (p = 0.5). CONCLUSIONS: Off-pump coronary artery bypass surgery can be performed adequately and safely in poor EF patients. However, overall and cardiac survival was decreased in this subset of patients with a comparable freedom from major cardiac adverse related events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».