The influence of a low ejection fraction on long-term survival in systematic off-pump coronary artery bypass surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Poor left-ventricular ejection fraction (EF) is a recognized operative and long-term risk factor in coronary artery bypass surgery. Over the past decade, off-pump coronary artery bypass surgery has emerged as a new strategy to address myocardial revascularization in poor left-ventricular EF patients, but few reports have documented long-term results. The aim of this study was to investigate long-term clinical results in off-pump coronary artery bypass patients with ≤ 35% left-ventricular EF. METHODS: From September 1996 to May 2006, 1250 patients underwent off-pump coronary artery bypass revascularization, and were prospectively followed-up at the Montreal Heart Institute. Among them, 137 patients (pts) had a preoperative left-ventricular EF ≤ 35%. Follow-up was completed in 97% of patients. RESULTS: Mean follow-up was 66 ± 34 months. Rate of grafts per pts was comparable in both groups. Overall 30-day mortality was 1.7% (1.5% EF >35% pts vs 2.9% in EF ≤ 35% pts; p = 0.19). Ten-year survival was lower in poor EF patients (44 ± 7% vs 76 ± 2%), and remained significant even after adjusting for risk factors (p = 0.04). Freedom from cardiac death for both groups was also significantly reduced in poor EF patients (p = 0.008). After adjustment, freedom from the combined end point of cardiac or sudden death, myocardial infarction, repeat coronary revascularization, unstable angina, and cardiac failure was comparable in both groups (p = 0.5). CONCLUSIONS: Off-pump coronary artery bypass surgery can be performed adequately and safely in poor EF patients. However, overall and cardiac survival was decreased in this subset of patients with a comparable freedom from major cardiac adverse related events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».