Novel microsatellite markers for the analysis of <i>Phytophthora infestans</i> populations
Notice bibliographique
Résumé
Co‐dominant microsatellite molecular markers for Phytophthora infestans were developed and their potential for monitoring the genetic variation in populations was demonstrated in the UK, across Europe and worldwide. Markers were developed according to two strategies. First, several thousand P. infestans expressed sequence tag (EST) and bacterial artificial chromosome (BAC) sequences were screened for the presence of simple sequence repeat (SSR) motifs, and, of these, 100 candidate loci were selected for further investigation. Primer pairs developed to these loci were tested against a panel of 10 P. infestans isolates and approximately 10% were shown to be polymorphic and therefore appropriate for further testing. Secondly, the construction and screening of a partial genomic library resulted in the development of one additional polymorphic marker. The resulting 12 SSR markers were converted to higher‐throughput fluorescence‐based assays and used in combination with two previously published markers to characterize a wider collection of 90 P. infestans isolates from the UK and six other countries. Several isolates from the closely related species P. mirabilis , P. ipomoea and P. phaseoli collected from around the world were also genotyped using these markers. Amongst the 90 isolates of P. infestans examined, considerable SSR diversity was observed, with 68 different genotypes and an average of 3·9 (range 2–9) alleles per locus. When other Phytophthora species were genotyped, all loci were successfully amplified and the majority were polymorphic, indicating their transferability for the potential study of other closely related taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».