MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031685126 · doi:10.5539/mas.v3n6p45

The Effect of Radial Swirl Generator on Reducing Emissions from Bio-Fuel Burner System

2009· article· en· W2031685126 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Shaiful Ashrul Ishak, Mohammad Nazri Mohd Jaafar, Yehia A. Eldrainy

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoUniversiti Malaysia PerlisKementerian Sains, Teknologi dan Inovasi
Mots-clésCombustorNozzleMaterials scienceFuel injectionCombustionNOxGas burnerBoiler (water heating)InjectorMechanicsAirflowCombustion chamberLiquid fuelInletEnvironmental scienceAutomotive engineeringThermodynamicsMechanical engineeringPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A liquid bio-fuel burner system with various radial air swirlers attached to combustion chamber of 280 mm inside diameter and 1000 mm length has been investigated. All tests were conducted using crude palm oil as fuel. A radial flow air swirler with curved blades having 50 mm outlet diameter was inserted at the inlet plane of the combustor to produce swirling flow. Fuel was injected at the back plate of the swirler outlet using central fuel injector with single fuel nozzle pointing axially outwards. The swirler vane angles and equivalence ratios were varied. Tests were carried out using four different air swirlers having 45°, 50°, 60°and 70° vane angles. NOx emissions reduction of about 12 percent was obtained at swirl number of 1.911 as compared to 0.780 at the same equivalence ratio of 0.83. In addition, emission of carbon monoxide decreased as the swirl number increased. The results shows that a proper design of air swirler has a great effect on mixing process and hence the combustion and emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Applied ScienceMême sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207