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Enregistrement W2031688547 · doi:10.1103/physrevb.91.041401

Experimental evidence and control of the bulk-mediated intersurface coupling in topological insulator<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Bi</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Te</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:mi>Se</mml:mi></mml:mrow></mml:math>nanoribbons

2015· article· lv· W2031688547 sur OpenAlexaff
Zhaoguo Li, Ion Garate, Jian Pan, Xiangang Wan, Taishi Chen, Wei Ning, Xiaoou Zhang, Fengqi Song, Yuze Meng, X. C. Hong, Xuefeng Wang, Li Pi, Xinran Wang, Baigeng Wang, Shiyan Li, Mark A. Reed, Leonid Glazman, Guanghou Wang

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2015
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaYale UniversityChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present evidence for the existence and control of bulk-surface coupling in ${\mathrm{Bi}}_{2}{\mathrm{Te}}_{2}\mathrm{Se}$ nanoribbons. Our magnetoresistance measurements reveal that the number of coherent channels contributing to quantum interference in the nanoribbons changes abruptly when the film thickness exceeds the bulk phase relaxation length. We interpret this observation as an evidence for bulk-mediated coupling between metallic states located on opposite surfaces. This hypothesis is supported by additional magnetoresistance measurements conducted under a set of gate voltages and in a parallel magnetic field, the latter of which alters the intersurface coupling in a controllable way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2930,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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