MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2031691634 · doi:10.3997/2214-4609.20144802

Geophysical Imaging of Discontinuous Permafrost in Northwest Canada

2010· article· en· W2031691634 sur OpenAlexaboutno aff
Alastair McClymont, L. R. Bentley, M. Hayashi, Brendan Christensen, William L. Quinton

Notice bibliographique

RevueNear Surface 2010 - 16th EAGE European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGeologyGround-penetrating radarElectrical resistivity tomographyPlateau (mathematics)GroundwaterGeomorphologyActive layerHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringRadarElectrical resistivity and conductivityLayer (electronics)Oceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to improve predictions of how hydrological processes in regions of low-relief discontinuous permafrost will respond to future climate warming, it is necessary to understand how discrete bodies of permafrost thaw in the subsurface. Using data collected within the Scotty Creek research basin in the Northwest Territories of Canada, we demonstrate how electrical resistivity tomography (ERT) and ground-penetrating radar (GPR) surveying can be used to delineate accurately the two-dimensional structure of permafrost bodies to depths of around 15 m. Our ERT and GPR images reveal that the permafrost bodies have thicknesses of around 7-12 m, are characterized by steep lateral boundaries and have variable thaw depths beneath permafrost plateaus. Beneath one permafrost plateau, a thaw-depth depression confines some groundwater within an anomalously thick layer of saturated peat. We suggest that enhanced thawing at this location will eventually cause groundwater to 'punch' through the permafrost and provide a conduit for surface runoff to infiltrate into the deep groundwater system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNear Surface 2010 - 16th EAGE European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics→Même sujetClimate change and permafrost→Travaux en français237 207→