Frequency upconversion of multiple RF signals using optical carrier suppression for radio over fiber downlinks
Notice bibliographique
Résumé
We propose and analyze a technique of an optical carrier transmitting two RF signals using optical carrier suppression. A single optical Mach-Zehnder modulator is used for both optical carrier suppression and signal modulation, and optical carrier suppression modulation is also used for frequency conversion of RF signals. This work shows that in contrary to the case of an optical carrier transmitting a single RF signal with optical carrier suppression where stronger optical carrier suppression improves the upconverted RF signal, weaker optical carrier suppression is preferred for an optical carrier transmitting two RF signals due to nonlinear distortion because the nonlinear distortion is reduced by using weaker optical carrier suppression. We find that the usable range of optical carrier suppression ratio is from 10 to 18 dB for RF signal upconverted to 20 GHz and beyond, and the best optical carrier suppression ratio is around 10 dB. We verify the concept and analysis with experiment. In experiment, we used two RFs at 6 and 18 GHz transmitting two 750 Mb/s signals. The experiment for the first time demonstrated that an optical carrier can transmit two RF signals using optical carrier suppression and showed that upconverted RF signals are degraded by nonlinear distortion, particularly for upconverted RF signal at 12 GHz, i.e. the RF signal at the lower frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».