Consumers' views on generic medicines: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review the literature on consumers' knowledge, attitudes and opinions of the use of generic medicines. METHOD: A narrative review of studies conducted from 1970 to 2008 on consumers perceptions and views towards generic medicines was performed. An extensive literature search was undertaken using indexing services available at the authors' institution library. The following keywords were used for the search: brand, generic, multisource, medications, medicines, drugs, pharmaceuticals and consumers, customers, and patients. Electronic databases searched were Medline, Inside Web, ISI Web of Knowledge, Science Direct, Springer Link, JSTOR, Proquest, Ebsco Host and Google Scholar. These electronic databases were searched for full text papers published in English from 1970 to October 2008. KEY FINDINGS: Twenty studies were identified. Eleven were from the USA, four were from Europe, two were from Canada and one each was from Australia, Brazil and Malaysia. In general, consumers showed mixed reactions towards the use of generic medicines. This was evident from the divergence of views observed by country development level, consumers' socioeconomic characteristics, drug product characteristics, pharmaceutical reimbursement system, policy environment, contact with health care professionals, past experience with medications, and knowledge of the seriousness of a medical condition. CONCLUSIONS: Patient confidence and knowledge pertaining to generic medicines use have increased over the past four decades, especially in developed countries. Mass educational efforts, financial incentives, and greater communication among patients and health care professionals were seen as major drivers to the uptake of generic medicines among consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».