Case Studies of a Simple Yet Rigorous Forecasting Procedure for Tight Gas Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dominant flow regime observed in many hydraulically-fractured tight/shale gas wells is linear flow. This flow regime may continue for several years, and will ultimately become boundary-dominated flow, at much later times. Nobakht et al. (2010) introduced a simplified method of production forecasting for tight/shale gas wells which exhibit extended periods of linear flow. The method is simple as it relies principally on a plot of inverse gas rate versus square root time, and it is rigorous in that it is based on the theory of linear flow and combines the linear flow transient period with hyperbolic decline during boundary-dominated flow. In the present work, this simplified method is reviewed and applied to almost 90 wells producing from the Montney formation in N.E. British Columbia, Canada. The vast majority of these wells exhibit linear flow for extended periods of time. The advantages of the simplified forecasting method are: (1) It is not biased towards any flow regimes, as no superposition time functions are used; (2) Reliable forecasts can be obtained without invoking pseudo-time and its associated complexities; and (3) The only parameter that needs to be specified externally is the drainage area. The method can be used for forecasting horizontal wells with multiple hydraulic fractures. By assigning different drainage areas to each fracture, a relationship can be developed between expected ultimate recovery (EUR) and original gas in place (OGIP) assigned to each fracture. This translates into recovery factor versus number of fracture stages. The resulting forecasts can be used directly to examine the economics of multi-stage fracturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».