Naturally-Forced Slug Flow Expander for Application in a Waste-Heat Recovery Cycle
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates a slug-flow expander (SFE) for conversion of high-pressure gas/vapor into kinetic energy of liquid slugs. The energy transfer from high-pressure to kinetic energy is quantified using thrust plate measurements. Non-dimensional thrust data is used to quantify performance by normalizing measured thrust by thrust for the same water flow rate at zero air flow rate. A total of 13 expander configurations are investigated and geometries with the shortest cavity length and the smallest exit diameter are found to result in the largest non-dimensional thrust increase. Results show that thrust augmentation increases with the initiation of slug flow in the SFE. The analysis performed on the normalized thrust readings suggested that as the water and air flow were increased to critical conditions, the liquid slugs produced by the SFE augmented the thrust measurements. The final performance evaluation was based on linear regression of the normalized thrust measurements where slug flow was generated for each SFE architecture. Greater magnitudes of the slope from the linear regression indicated the propensity of the SFE to augment thrust. This analysis confirmed that for the SFE configurations over the range of values investigated, the SFE increased thrust up to three times its original value at no air flow. Given the inherent multiphase nature of the slug-flow expander, application to systems involving expansion of wetting fluids (water as part of a waste-heat recovery system) or air with water droplet formation (as part of a compressed-air energy storage system) could be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».