Organochlorines and risk of non‐Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Organochlorine chemicals and polychlorinated biphenyls (PCBs) have been suspected as possible risk factors for non-Hodgkin lymphoma (NHL). We investigated PCBs and organochlorine pesticides and risk of NHL in a population-based case-control study in British Columbia, Canada. Congeners of PCBs (including dioxinlike congeners) and pesticides or pesticide metabolites were measured in plasma of 422 pretreatment cases and 460 control subjects. This is so far the largest study to examine organochlorines in plasma to date. Several dioxin-like PCB congeners were associated with increased risk of NHL, including dioxin-like PCB nos. 118 and 156 with odds ratios (OR) for the highest versus lowest quartile between 1.6 and 1.8. Several non-dioxin-like congeners also showed significant associations. The PCB congener with the strongest association was no. 180 with an OR for the highest versus the lowest quartile of 1.83 (95% confidence interval = 1.18-2.84). Six pesticide analytes also showed a significant association with NHL; beta-hexachlorocyclohexane, p,p'-DDE, hexachlorobenzene, mirex, oxychlordane and trans-nonachlor. The strongest association was found for oxychlordane, a metabolite of the pesticide chlordane (highest vs. lowest quartile OR = 2.68, 95% confidence interval = 1.69-4.24). Our results provide further evidence that organochlorines contribute to NHL risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».