Black hole search in common interconnection networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mobile agents operating in networked environments face threats from other agents as well as from the hosts (i.e., network sites) they visit. A black hole is a harmful host that destroys incoming agents without leaving any trace. To determine the location of such a harmful host is a dangerous but crucial task, called black hole search. The most important parameter for a solution strategy is the number of agents it requires (the size); the other parameter of interest is the total number of moves performed by the agents (the cost). It is known that at least two agents are needed; furthermore, with full topological knowledge, Ω(n log n) moves are required in arbitrary networks. The natural question is whether, in specific networks, it is possible to obtain (topology‐dependent but) more cost efficient solutions. It is known that this is not the case for rings. In this article, we show that this negative result does not generalizes. In fact, we present a general strategy that allows two agents to locate the black hole with O(n) moves in common interconnection networks: hypercubes, cube‐connected cycles, star graphs, wrapped butterflies, chordal rings, as well as in multidimensional meshes and tori of restricted diameter. These results hold even if the networks are anonymous. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. NETWORKS, Vol. 47(2), 61–71 2006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».