Human Auditory Evoked Potentials in the Assessment of Brain Function During Major Cardiovascular Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Focal neurologic and intellectual deficits or memory problems are relatively frequent after cardiac surgery. These complications have been associated with cerebral hypoperfusion, embolization, and inflammation that occur during or after surgery. Auditory evoked potentials, a neurophysiologic technique that evaluates the function of neural structures from the auditory nerve to the cortex, provide useful information about the functional status of the brain during major cardiovascular procedures. Skepticism regarding the presence of artifacts or difficulty in their interpretation has outweighed considerations of its potential utility and noninvasiveness. This paper reviews the evidence of their potential applications in several aspects of the management of cardiac surgery patients. The sensitivity of auditory evoked potentials to the effects of changes in brain temperature makes them useful for monitoring cerebral hypothermia and rewarming during cardiopulmonary bypass. The close relationship between evoked potential waveforms and specific anatomic structures facilitates the assessment of the functional integrity of the central nervous system in cardiac surgery patients. This feature may also be relevant in the management of critical patients under sedation and coma or in the evaluation of their prognosis during critical care. Their objectivity, reproducibility, and relative insensitivity to learning effects make auditory evoked potentials attractive for the cognitive assessment of cardiac surgery patients. From a clinical perspective, auditory evoked potentials represent an additional window for the study of underlying cerebral processes in healthy and diseased patients. From a research standpoint, this technology offers opportunities for a better understanding of the particular cerebral deficits associated with patients who are undergoing major cardiovascular procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».