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Enregistrement W2031713640 · doi:10.1186/1472-6785-12-25

Identification of the vascular plants of Churchill, Manitoba, using a DNA barcode library

2012· article· en· W2031713640 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChurchill Northern Studies CentreGovernment of CanadaGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteUniversity of Manitoba
Mots-clésBarcodeIdentification (biology)DNA barcodingEcologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Because arctic plant communities are highly vulnerable to climate change, shifts in their composition require rapid, accurate identifications, often for specimens that lack diagnostic floral characters. The present study examines the role that DNA barcoding can play in aiding floristic evaluations in the arctic by testing the effectiveness of the core plant barcode regions (rbcL, matK) and a supplemental ribosomal DNA (ITS2) marker for a well-studied flora near Churchill, Manitoba. RESULTS: This investigation examined 900 specimens representing 312 of the 354 species of vascular plants known from Churchill. Sequencing success was high for rbcL: 95% for fresh specimens and 85% for herbarium samples (mean age 20 years). ITS2 worked equally well for the fresh and herbarium material (89% and 88%). However, sequencing success was lower for matK, despite two rounds of PCR amplification, which reflected less effective primer binding and sensitivity to the DNA degradation (76% of fresh, 45% of herbaria samples). A species was considered as taxonomically resolved if its members showed at least one diagnostic difference from any other taxon in the study and formed a monophyletic clade. The highest species resolution (69%) was obtained by combining information from all three genes. The joint sequence information for rbcL and matK distinguished 54% of 286 species, while rbcL and ITS2 distinguished 63% of 285 species. Discrimination of species within Salix, which constituted 8% of the flora, was particularly problematic. Despite incomplete resolution, the barcode results revealed 22 misidentified herbarium specimens, and enabled the identification of field specimens which were otherwise too immature to identify. Although seven cases of ITS2 paralogy were noted in the families Cyperaceae, Juncaceae and Juncaginaceae, this intergenic spacer played an important role in resolving congeneric plant species at Churchill. CONCLUSIONS: Our results provided fast and cost-effective solution to create a comprehensive, effective DNA barcode reference library for a local flora.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle