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Enregistrement W2031714935 · doi:10.1071/ar02035

Sugarcane clones vary in their resistance to sugarcane whitegrubs

2002· article· en· W2031714935 sur OpenAlexfundno aff
P. G. Allsopp, M. C. Cox

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Agricultural Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSugarcane Cultivation and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentMcGill University
Mots-clésAntibiosisGermplasmBiologyAgronomyField trialPEST analysisHorticultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the extent and type of resistance to sugarcane whitegrubs in clones of sugarcane and some of their wild relatives, pot trials and field trials were carried out. The pot trials tested 405 clones and estimated tolerance effects by differences in the yields of tops, roots, and stubble of infested and uninfested plants and estimated antibiosis effects by differences in the survival and final weights of larvae placed into the pots. Two field trials used a split-plot design, insecticide treated or untreated, to determine tolerance effects on yields of commercial cane and antibiosis/antixenosis effects through differences in the number of larvae in untreated plots. Comparison of pot trials and field trials allowed an estimate of the usefulness of pot trials in estimating resistance to whitegrubs under commercial farming conditions. Both pot and field trials showed that a range of tolerance and antibiosis resistance mechanisms to whitegrub feeding exists within the current sugarcane germplasm and close relatives. Tolerance effects were apparent in the growth of tops, roots, and stubble. Antibiosis effects were apparent on grub survival and grub growth. Some of these tolerance effects are partially correlated with the general vigour of clones, but there are a number of clones that depart from the general relationships for tolerance and antibiosis. These clones would be especially important in any future program to increase the levels of resistance within the breeding gene pool. There was reasonable repeatability of pot-based tolerance levels between pot trials and with results derived from field trials. These results would be best incorporated into the current sugarcane-breeding program through a specific subprogram targetting grub resistance and using recurrent selection with rapid generation turnover. This would require the development of an appropriate screening system and may require 2 stages. The first would need to handle large numbers of clones to discard the least resistant. This could be followed by a more intensive screening (e.g. our pot technique) to identify the most resistant clones. Those identified after the first cycle of selection would then be recombined to produce more progeny and the process repeated. It is likely that several cycles would be necessary to increase resistance to a level that provides an economic protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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