Practice Analysis of Chiropractic Radiology: Identifying Items for Part I of the Clinical Competency Examination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe the current scope of practice of chiropractic radiologists by identifying frequent tasks conducted as well as those conditions most often seen and those that present the greatest risk of harm to patients. METHODS: A mixed-methods approach was used. An online survey was conducted with 91 diplomates listed with the American Chiropractic Board of Radiology. Participants rated the frequency of tasks they perform and conditions they see on a 5-point scale from "never" to "daily." They also rated the level of risk each condition presents to patients on a 5-point scale from "no risk" to "severe risk." Frequency and risk ratings were then presented in rank order to 22 subject matter experts at 3 focus groups. RESULTS: The most frequent task reported was writing radiology reports (mean [SD], 4.29 [1.58]). Ratings of the frequency of conditions seen in practice and the risk they present to patients were ranked from the highest to lowest for frequency and risk separately. The most frequent conditions seen were reportedly those with structural or joint derangement; the highest risk conditions seen are those that are systemic. Focus group members recommended that some conditions receive higher rankings and that certain conditions be recategorized for future practice analyses. CONCLUSIONS: This study helps to define the current scope of practice of chiropractic radiologists and identify frequent tasks and conditions. These results inform the development of a new test outline for Part I of the chiropractic radiology certification examination to ensure that examinees are tested on the most important conditions chiropractic radiologists see in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».