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Enregistrement W2031723675 · doi:10.3389/fnins.2014.00233

Sex differences in self-regulation: an evolutionary perspective

2014· review· en· W2031723675 sur OpenAlexaff
Niki Hosseini‐Kamkar, J. Bruce Morton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual dimorphismPerspective (graphical)PsychologySexual selectionDevelopmental psychologySex characteristicsEvolutionary psychologyDemographyBiologyEvolutionary biologySocial psychologyZoologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bjorklund and Kipp (1996) provide an evolutionary framework predicting that there is a female advantage in inhibition and self-regulation due to differing selection pressures placed on males and females. The majority of the present review will summarize sex differences in self-regulation at the behavioral level. The neural and hormonal underpinnings of this potential sexual dimorphism will also be investigated and the results of the experiments summarized will be related to the hypothesis advanced by Bjorklund and Kipp (1996). Paradoxically, sex differences in self-regulation are more consistently reported in children prior to the onset of puberty. In adult cohorts, the results of studies examining sex differences in self-regulation are mixed. A few recent experiments suggesting that females are less impulsive than males only during fertile stages of the menstrual cycle will be reviewed. A brief discussion of an evolutionary framework proposing that it is adaptive for females to employ a self-regulatory behavioral strategy when fertile will follow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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